leetcode 1381题 设计一个支持增量操作的栈
请你设计一个支持下述操作的栈。
实现自定义栈类 CustomStack ：
CustomStack(int maxSize)：用 maxSize 初始化对象，maxSize 是栈中最多能容纳的元素数量，栈在增长到 maxSize 之后则不支持 push 操作。 void push(int x)：如果栈还未增长到 maxSize ，就将 x 添加到栈顶。 int pop()：弹出栈顶元素，并返回栈顶的值，或栈为空时返回 -1 。 void inc(int k, int val)：栈底的 k 个元素的值都增加 val 。如果栈中元素总数小于 k ，则栈中的所有元素都增加 val 。
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/design-a-stack-with-increment-operation 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
示例：
输入：
["CustomStack","push","push","pop","push","push","push","increment","increment","pop","pop","pop","pop"]
[[3],[1],[2],[],[2],[3],[4],[5,100],[2,100],[],[],[],[]]
输出：
[null,null,null,2,null,null,null,null,null,103,202,201,-1]
解释：
CustomStack customStack = new CustomStack(3); // 栈是空的 []
customStack.push(1); // 栈变为 [1]
customStack.push(2); // 栈变为 [1, 2]
customStack.pop(); // 返回 2 --> 返回栈顶值 2，栈变为 [1]
customStack.push(2); // 栈变为 [1, 2]
customStack.push(3); // 栈变为 [1, 2, 3]
customStack.push(4); // 栈仍然是 [1, 2, 3]，不能添加其他元素使栈大小变为 4
customStack.increment(5, 100); // 栈变为 [101, 102, 103]
customStack.increment(2, 100); // 栈变为 [201, 202, 103]
customStack.pop(); // 返回 103 --> 返回栈顶值 103，栈变为 [201, 202]
customStack.pop(); // 返回 202 --> 返回栈顶值 202，栈变为 [201]
customStack.pop(); // 返回 201 --> 返回栈顶值 201，栈变为 []
customStack.pop(); // 返回 -1 --> 栈为空，返回 -1
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/design-a-stack-with-increment-operation
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题解
思路
用一个数组来模拟栈，用一个变量来记录当前栈顶的位置
- 在 push 的时候, 先判断 top 的位置是否达到了 maxSize - 1，没有的话，top++ 并添加一个元素
- 在 pop 的时候, 先判断 top 是否是-1，是直接返回 -1，否则 top– 并返回栈顶元素
- 在 increment 的时候, 直接对于栈底的第 k 个元素加 val
代码
function CustomStack(maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
this.arr = new Array(maxSize);
this.top = -1;
this.push = function(val) {
if (this.top !== this.maxSize - 1) {
this.top++;
this.arr[this.top] = val;
}
}
this.pop = function() {
if (this.top === -1) {
return -1;
}
this.top--;
return this.arr[this.top + 1];
}
this.increment = function(k, val) {
var lim = Math.min(k, this.top + 1);
for (var i=0; i<lim; i++) {
this.arr[i] += val;
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: push pop 构造函数操作的复杂度为O(1)，increment 时间复杂度为O(k)
- 空间复杂度: O(maxSize)