leetcode 208题 实现 Trie (前缀树)
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例 1
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
题解:
思路
利用字典树,把字符串依次存入 hash 表,转化成这种结构: {a: {b: {c: {isEnd: true}, d: {isEnd: true}}}}
查找的时候,层层往里面寻找
- 找单词: 找 abc 顺序 a-b-c-isEnd 到达末尾,abc 在前缀树中
- 找前缀,找 ab 顺序 a-b,isEnd 是 undefined,ab 在前缀树中,是别的单词的前缀
代码
class Trie {
constructor() {
this.hash = {};
}
insert(word) {
let hash = this.hash;
for (const w of word) {
if (!hash[w]) {
hash[w] = {};
}
hash = hash[w];
}
hash.isEnd = true;
}
s(word) {
let hash = this.hash;
for (const w of word) {
if (!hash[w]) {
return false;
}
hash = hash[w];
}
return hash;
}
search(word) {
return this.s(word).isEnd === true;
}
startsWith(prefix) {
return this.s(prefix) !== false;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(n)
FEATURED TAGS
前端开发
H5
JavaScript
设计模式
browser
jQuery
源码分析
生活
leetcode
Array
Stack
Queue
Linked List
剑指offer
Binary Search Tree
Binary Tree
Breadth-First Search
Depth-First Search
String
Set
Binary Search
Sliding Window
Backtracking
Dynamic Programming
Two Pointers
Union Find
Sort
Bit Operation
Recursion
Map
Graph
Search
Hash
LinkedList
复盘
QuickSort
Trie
Design
MinHeap
Traverse
Min Heap
Node.js
BackEnd
SQL
MySQL
Design Patterns
Network
计算机网络
Python
SVG