二叉树的深度
输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
例如：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
示例
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
思路
方案一：dfs 利用后序遍历，每次获取当前节点的深度，当叶子节点为空时，返回0，求得了左子树和右子树的深度的情况下，用Math.max(root.left.deep, root.right.deep)+1，得到树最终的深度。
方案二：bfs 每遍历一层，计数器+1，直到遍历完成，则可得到树的深度
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
// 方案一：dfs
var maxDepth = function(root) {
if (root === null) {
return 0;
}
return dfs(root);
};
let max = 1;
function dfs(root, k=1) {
if (root === null) {
return 0;
}
return Math.max(dfs(root.left), dfs(root.right)) + 1;
}
// 方案二：bfs
var maxDepth = function(root) {
if (root === null) {
return 0;
}
let queue = [root];
let res = 0;
while (queue.length) {
// 每一层节点的暂存区域
const tmp = [];
// 遍历每一层的节点
for (let node of queue) {
if (node.left) tmp.push(node.left);
if (node.right) tmp.push(node.right);
}
// 重新赋值quue
queue = tmp;
// 深度+1
res++;
}
return res;
};
复杂度分析:
方案一:
- 时间复杂度: O(N)
- 空间复杂度：O(N)
方案二:
- 时间复杂度: O(N)
- 空间复杂度：O(N)