leetcode 210题 课程表 II
现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。
示例 1：
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2：
输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出：[0,2,1,3]
解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3：
输入：numCourses = 1, prerequisites = []
输出：[0]
思路
bfs
代码
var findOrder = (numCourses, prerequisites) => {
let inDegree = new Array(numCourses).fill(0) // 初始化入度数组
let graph = {} // 哈希表
for (let i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
inDegree[prerequisites[i][0]]++ // 构建入度数组
if (graph[prerequisites[i][1]]) { // 构建哈希表
graph[prerequisites[i][1]].push(prerequisites[i][0])
} else {
let list = []
list.push(prerequisites[i][0])
graph[prerequisites[i][1]] = list
}
}
let res = [] // 结果数组
let queue = [] // 存放 入度为0的课
for (let i = 0; i < numCourses; i++) { // 起初推入所有入度为0的课
if (inDegree[i] === 0) queue.push(i)
}
while (queue.length) { // 没有了入度为0的课，没课可选，结束循环
let cur = queue.shift() // 出栈，代表选这门课
res.push(cur) // 推入结果数组
let toEnQueue = graph[cur] // 查看哈希表，获取对应的后续课程
if (toEnQueue && toEnQueue.length) { // 确保有后续课程
for (let i = 0; i < toEnQueue.length; i++) { // 遍历后续课程
inDegree[toEnQueue[i]]-- // 将后续课程的入度 -1
if (inDegree[toEnQueue[i]] == 0) { // 一旦减到0，让该课入列
queue.push(toEnQueue[i])
}
}
}
}
return res.length === numCourses ? res : [] // 选齐了就返回res，否则返回[]
};
复杂度分析
- 时间复杂度：O(N)
- 空间复杂度：O(N)