图论基础-稀疏图
稀疏图实现过程
定义一个 n * x 的数组,x 表示每一个顶点里面相连顶点的集合
注意:稀疏图存在平行边,也就是 1 - 2 可能出现多次
代码实现
// 稀疏图
class SparseGraph {
constructor(n, directed) {
this.n = n; // 表示顶点个数
this.m = 0; // 表示边的个数
this.directed = directed; // 表示是否是有向图
this.g = new Array(n).fill().map(() => new Array()); // 邻接表,表示有 n 行数据,每一行开始都为空,默认一开始都没有连接
}
// 返回图中顶点的个数
V() {
return this.n;
}
// 返回图中边的个数
E() {
return this.m;
}
// 两个顶点相连成边
addEdge(v, w) {
if (!(v >= 0 && v < this.n)) {
throw new Error('out of bounded');
}
if (!(w >= 0 && w < this.n)) {
throw new Error('out of bounded');
}
this.g[v].push(w);
if (v !== w && !this.directed) {
this.g[w].push(v);
}
this.m++;
}
// 验证两个顶点是否构成边
hasEdge(v, w) {
if (!(v >= 0 && v < this.n)) {
throw new Error('out of bounded');
}
if (!(w >= 0 && w < this.n)) {
throw new Error('out of bounded');
}
for (const item of this.g[v]) {
if (item === w) {
return true;
}
}
return false;
}
}
// TEST
const sg = new SparseGraph(5, false);
sg.addEdge(1, 2);
sg.addEdge(1, 3);
sg.addEdge(1, 4);
console.log(dg.V());
console.log(dg.E());
console.log(dg.g);
for (let i=0; i<sg.g[1].length; i++) {
console.log(sg.g[1][i]);
}
FEATURED TAGS
前端开发
H5
JavaScript
设计模式
browser
jQuery
源码分析
生活
leetcode
Array
Stack
Queue
Linked List
剑指offer
Binary Search Tree
Binary Tree
Breadth-First Search
Depth-First Search
String
Set
Binary Search
Sliding Window
Backtracking
Dynamic Programming
Two Pointers
Union Find
Sort
Bit Operation
Recursion
Map
Graph
Search
Hash
LinkedList
复盘
QuickSort
Trie
Design
MinHeap
Traverse
Min Heap
Node.js
BackEnd
SQL
MySQL
Design Patterns
Network
计算机网络
Python
SVG